Louez un NVIDIA T4, A100 ou H100 entier pour l'IA, le machine learning et le rendu. Accès root complet, stockage NVMe et un GPU 100 % à vous — sans partage de temps, sans carte, sans KYC. Juste un e-mail et un portefeuille.
Les serveurs GPU ApexVPS vous offrent un accélérateur NVIDIA physique complet — un T4, A100 ou H100 — attaché à un VPS véritablement dédié. Il n'y a pas de pool GPU partagé ni de partage de temps : la VRAM et la puissance de calcul que vous louez sont exclusivement vôtres pour toute la durée. Cela en fait un excellent choix pour les équipes d'IA et de machine learning, les chercheurs, les studios et les créateurs solitaires qui ont besoin d'une accélération fiable sans processus d'achat long.
Comme le reste de notre gamme, les plans GPU sont facturés en dollars américains et réglés via un paiement crypto uniquement, vous pouvez donc payer depuis votre propre portefeuille en Bitcoin, Ethereum, USDT ou plus de 30 autres cryptomonnaies. Vous bénéficiez toujours d'un accès root complet, d'un stockage NVMe, d'IPv4 et IPv6, d'une protection DDoS et d'une surveillance 24h/24 et 7j/7. Si vous n'avez besoin que d'un CPU pour le moment, comparez les niveaux standard sur la page de tarification VPS ou lisez comment fonctionne notre paiement VPS crypto avant de déployer.
Chaque plan comprend une carte NVIDIA dédiée plus des vCPU, de la RAM et du NVMe dédiés. Payez mensuellement ou économisez environ 15 % par an.
1× NVIDIA T4 • 16 Go de VRAM
1× NVIDIA A100 • 80 Go de VRAM
1× NVIDIA H100 • 80 Go de VRAM
Tous les plans GPU incluent un accès root complet, la virtualisation KVM, IPv4 + IPv6, la protection DDoS, une surveillance 24h/24 et 7j/7, des sauvegardes et une garantie de remboursement de 30 jours remboursée en USDT. Vous préférez payer à l'heure ? Voir les GPU à la demande. Besoin de CPU uniquement ? Voir les tarifs VPS standard.
Besoin d'un GPU pour quelques heures, pas pour un mois entier ? Louez n'importe quelle carte à l'heure à partir d'un solde prépayé — lancez-en une pour une session d'entraînement ou un lot de rendus, puis éteignez-la. Vous ne payez que pour le temps d'utilisation.
Les tarifs sont par GPU et par heure, débités de votre solde prépayé. D'autres cartes (A100 SXM, H100 NVL, B300) sont disponibles sur demande. Les prix à la demande sont indicatifs et révisés régulièrement.
Rechargez un minimum de 20 $ en BTC, ETH, USDT ou plus de 30 cryptomonnaies. Pas de carte, pas de KYC.
D'un RTX A5000 à un H200 — ce qu'il faut pour votre tâche, déployé en minutes.
La consommation est débitée de votre solde. Arrêtez à tout moment ; le solde non utilisé reste vôtre.
Nouveau ici ? Créez un compte ou connectez-vous — puis ajoutez un solde minimum de 20 $. Vous préférez une carte dédiée pour le mois entier ? Consultez les forfaits GPU mensuels.
Une carte NVIDIA dédiée permet des charges de travail qu'un VPS CPU seul ne peut pas gérer. Voici les tâches les plus courantes.
Servez des modèles de langage à poids ouverts ou ajustez-les sur vos propres données. Les niveaux de VRAM plus élevés comme l'A100 et le H100 offrent la marge nécessaire pour les grands modèles et les contextes longs.
Exécutez des pipelines de diffusion pour le texte-à-image, l'upscaling et la génération par lots, le GPU gérant les étapes d'échantillonnage intensives pour maintenir un débit constant.
Entraînez et itérez sur des réseaux de neurones avec PyTorch, TensorFlow ou JAX. La puissance de calcul dédiée signifie pas de file d'attente ni de voisins bruyants qui se disputent la carte.
Déchargez le rendu accéléré par GPU des moteurs et renderers, gardant votre poste de travail local libre pendant que les longs rendus se déroulent dans un centre de données.
Utilisez les encodeurs matériels pour transcoder et traiter la vidéo à grande échelle pour le streaming, l'archivage ou les pipelines média, le tout sur du NVMe adossé à du stockage.
Accélérez les notebooks, les dataframes et les travaux numériques à grande échelle avec des bibliothèques compatibles CUDA, transformant des tâches par lots qui prenaient des heures en minutes.
Grâce à l'accès root complet, vous pouvez installer n'importe quel framework compatible CUDA et épingler exactement le driver, CUDA ou runtime container dont votre projet a besoin. De nombreuses équipes associent un GPU à un VPS CPU pour auto-héberger les applications et tableaux de bord associés, et explorez la gamme complète sur notre aperçu de tous les services.
Les mêmes principes que le reste de notre plateforme — matériel dédié, contrôle réel et facturation crypto-native — appliqués au calcul accéléré.
Vous obtenez une carte NVIDIA physique entière. La mémoire VRAM et la puissance de calcul sont entièrement à vous pour toute la durée, sans partage ni limitation de la part d'autres locataires.
Accès root complet sur virtualisation KVM. Choisissez votre OS et épinglez exactement le driver NVIDIA, CUDA ou runtime container attendu par votre framework.
Le SSD NVMe garde les jeux de données, les checkpoints et les poids de modèle près du GPU, de sorte que le chargement des données est rarement un goulot d'étranglement dans votre pipeline.
Payez en BTC, ETH, USDT ou plus de 30 cryptos via OxaPay. Pas de carte bancaire, pas de compte bancaire, pas de KYC — juste un e-mail pour vos identifiants d'accès.
Déployez près de vos utilisateurs ou de vos données dans l'un de nos 39 data centers, de Francfort et Londres à Singapour, Tokyo, New York et São Paulo.
Chaque forfait GPU est soutenu par une garantie de remboursement de 30 jours. Les remboursements sont émis en USDT sur le portefeuille que vous fournissez, quelle que soit la devise utilisée pour le paiement.
Comparez les trois niveaux NVIDIA côte à côte pour choisir la carte adaptée à votre charge de travail.
| Spécification | GPU T4 | GPU A100 | GPU H100 |
|---|---|---|---|
| GPU NVIDIA | 1× T4 | 1× A100 | 1× H100 |
| Mémoire GPU (VRAM) | 16 Go | 80 Go | 80 Go |
| vCPU (dédié) | 8 | 16 | 24 |
| RAM système | 32 Go | 120 Go | 200 Go |
| Stockage NVMe | 200 Go | 500 Go | 1 To |
| Bande passante | 4 To | 8 To | 12 To |
| Idéal pour | Inférence légère, développement et tests | Inférence et ajustement de LLM | Entraînement et les plus grands modèles |
| Prix mensuel | $249 | $1290 | $1990 |
Tous les forfaits GPU incluent un accès root complet, IPv4 + IPv6, une protection DDoS, une surveillance 24/7 et des sauvegardes. Les spécifications matérielles GPU reflètent la gamme de GPU pour data centers publiée par NVIDIA .
Le GPU est entièrement dédié à votre serveur — il n'y a pas de découpage temporel ni de partage avec d'autres locataires. Chaque plan vous donne une carte physique NVIDIA complète (T4, A100 ou H100) plus des cœurs vCPU dédiés, de la RAM et du stockage NVMe, donc la VRAM et la puissance de calcul que vous voyez sont uniquement les vôtres.
Pour une inférence plus légère et des modèles plus petits, le GPU T4 avec 16 Go de VRAM est un point de départ rentable. Pour servir des LLM de taille moyenne à grande et pour le fine-tuning, le GPU A100 avec 80 Go de VRAM est notre niveau d'inférence le plus populaire. Pour les charges d'entraînement les plus lourdes et les plus grandes fenêtres de contexte, le GPU H100 offre la plus grande marge. Les frameworks et les poids de modèles issus de communautés comme Hugging Face fonctionnent sur n'importe lequel d'entre eux.
Oui. Chaque forfait GPU est acheté via un paiement crypté uniquement propulsé par OxaPay, acceptant Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH), USDT (Tether) et plus de 30 autres pièces. Pas de carte de crédit, pas de compte bancaire et pas de KYC — l'inscription se fait uniquement par e-mail pour que nous puissions vous envoyer vos identifiants d'accès. Voir le flux complet sur notre page VPS crypto.
Oui — vous choisissez ce qui convient à votre charge de travail. Les plans dédiés T4, A100 et H100 sont facturés mensuellement ou annuellement (l'annuel économise environ 15 %) et réservent une carte entière pour toute la durée — idéal pour les serveurs toujours allumés. Les GPU à la demande sont facturés à l'heure depuis un solde prépayé : rechargez un minimum de 20 $ et payez uniquement pour les heures d'utilisation, idéal pour les tâches sporadiques comme une session d'entraînement ou un lot de rendus.
Vous recevez un serveur propre avec un accès root complet et le choix entre Ubuntu, Debian, CentOS, Rocky, Windows Server ou une ISO personnalisée. Les images GPU sont fournies avec les pilotes NVIDIA récents et le kit d'outils CUDA prêt à l'emploi, et grâce à root, vous pouvez installer une version spécifique de pilote, CUDA ou cuDNN, ou un runtime de conteneur, pour correspondre à votre framework.
Les charges de travail courantes incluent l'inférence et le fine-tuning de LLM, Stable Diffusion et autres générations d'images, l'entraînement de modèles, le rendu 3D, l'encodage et le transcodage vidéo, et le travail général en science des données. Vous avez un accès root complet, donc tout framework compatible CUDA tel que PyTorch ou TensorFlow est pris en charge.
Choisissez un T4, A100 ou H100, payez depuis votre portefeuille et obtenez un accès root sur un serveur NVIDIA dédié. Garantie de remboursement de 30 jours, remboursé en USDT.