Alquila una NVIDIA T4, A100 o H100 completa para IA, machine learning y renderizado. Acceso root completo, almacenamiento NVMe y una GPU que es 100% tuya — sin time-slicing, sin tarjeta, sin KYC. Solo un correo electrónico y una wallet.
Los servidores GPU de ApexVPS te dan un acelerador NVIDIA físico completo — una T4, A100 o H100 — conectado a un VPS realmente dedicado. No hay pool de GPU compartido ni time-slicing: la VRAM y la computación que alquilas son exclusivamente tuyas durante todo el plazo. Esto los hace ideales para equipos de IA y machine learning, investigadores, estudios y creadores individuales que necesitan aceleración fiable sin un largo proceso de adquisición.
Como en el resto de nuestra gama, los planes GPU se facturan en dólares estadounidenses y se liquidan mediante un checkout solo con cripto, así que puedes pagar desde tu propia wallet en Bitcoin, Ethereum, USDT u otras 30+ monedas. También obtienes acceso root completo, almacenamiento NVMe, IPv4 e IPv6, protección DDoS y monitorización 24/7. Si de momento solo necesitas CPU, compara los niveles estándar en la página de precios VPS o lee cómo funciona nuestro checkout de VPS con cripto antes de desplegar.
Cada plan incluye una tarjeta NVIDIA dedicada más vCPU, RAM y NVMe dedicados. Paga mensual o ahorra un 15% al año.
1× NVIDIA T4 • 16 GB VRAM
1× NVIDIA A100 • 80 GB VRAM
1× NVIDIA H100 • 80 GB VRAM
Todos los planes GPU incluyen acceso root completo, virtualización KVM, IPv4 + IPv6, protección DDoS, monitorización 24/7, copias de seguridad y una garantía de devolución de 30 días reembolsada en USDT. ¿Prefieres pagar por horas? Ver GPUs bajo demanda. ¿Necesitas solo CPU? Ver precios VPS estándar.
¿Necesitas una GPU durante unas horas, no todo un mes? Alquila cualquier tarjeta por horas desde un saldo prepagado: actívala para una sesión de entrenamiento o un lote de renders, y luego apágala. Solo pagas por el tiempo que está en funcionamiento.
Las tarifas son por GPU y por hora, y se descuentan de tu saldo prepagado. Más tarjetas (A100 SXM, H100 NVL, B300) disponibles bajo petición. El precio bajo demanda es orientativo y se revisa periódicamente.
Recarga un mínimo de $20 en BTC, ETH, USDT o más de 30 criptomonedas. Sin tarjeta, sin KYC.
Desde una RTX A5000 hasta una H200: lo que necesite tu trabajo, desplegado en minutos.
El uso se descuenta de tu saldo. Detente cuando quieras; el saldo no usado sigue siendo tuyo.
¿Nuevo aquí? Crea una cuenta o inicia sesión y recarga un mínimo de $20. ¿Prefieres una tarjeta dedicada para todo el mes? Consulta los planes de GPU mensuales.
Una tarjeta NVIDIA dedicada desbloquea cargas de trabajo que un VPS solo con CPU no puede manejar. Estos son los trabajos que la gente despliega con más frecuencia.
Sirve modelos de lenguaje de peso abierto o ajústalos con tus propios datos. Los niveles de mayor VRAM, como A100 y H100, ofrecen el margen que necesitan los modelos más grandes y contextos más largos.
Ejecuta pipelines de difusión para texto a imagen, ampliación y generación por lotes, con la GPU encargándose de los pasos de muestreo pesados para que tu rendimiento sea constante.
Entrena e itera redes neuronales en PyTorch, TensorFlow o JAX. La computación dedicada significa sin colas y sin vecinos ruidosos que compitan por la tarjeta.
Descarga el renderizado acelerado por GPU de motores y renderizadores, manteniendo tu estación de trabajo local libre mientras los trabajos de renderizado largos se ejecutan en un centro de datos.
Usa codificadores de hardware para transcodificar y procesar video a escala para streaming, archivo o pipelines de medios, todo en NVMe con respaldo de almacenamiento.
Acelera notebooks, dataframes y trabajo numérico a gran escala con librerías compatibles con CUDA, convirtiendo trabajos por lotes que tomaban horas en minutos.
Como tienes root completo, puedes instalar cualquier framework compatible con CUDA y fijar el driver, la CUDA o el runtime de contenedor exacto que necesite tu proyecto. Muchos equipos combinan una caja GPU con un VPS de CPU para autohospedar aplicaciones y paneles de soporte, y exploran la línea completa en nuestra visión general de todos los servicios.
Los mismos principios que en el resto de nuestra plataforma: hardware dedicado, control real y facturación cripto-nativa, aplicados a la computación acelerada.
Obtienes una tarjeta NVIDIA física completa. La VRAM y la computación son tuyas durante todo el plazo, sin compartir ni limitar por otros inquilinos.
Acceso root completo sobre virtualización KVM. Elige tu sistema operativo y fija el driver de NVIDIA, la CUDA o el runtime de contenedor exactos que espere tu framework.
Los SSD NVMe mantienen datasets, checkpoints y pesos de modelo cerca de la GPU, de modo que la carga de datos rara vez se convierte en el cuello de botella de tu pipeline.
Paga con BTC, ETH, USDT o más de 30 monedas a través de OxaPay. Sin tarjeta de crédito, sin cuenta bancaria y sin KYC: solo un correo electrónico para tus datos de acceso.
Despliega cerca de tus usuarios o datos en uno de nuestros 39 centros de datos, desde Fráncfort y Londres hasta Singapur, Tokio, Nueva York y São Paulo.
Cada plan de GPU está respaldado por una garantía de devolución de dinero de 30 días. Los reembolsos se emiten en USDT a una billetera que proporciones, sin importar la moneda con la que pagaste.
Compara los tres niveles de NVIDIA lado a lado para elegir la tarjeta adecuada para tu carga de trabajo.
| Especificación | GPU T4 | GPU A100 | GPU H100 |
|---|---|---|---|
| GPU NVIDIA | 1× T4 | 1× A100 | 1× H100 |
| Memoria de GPU (VRAM) | 16 GB | 80 GB | 80 GB |
| vCPU (dedicadas) | 8 | 16 | 24 |
| RAM del sistema | 32 GB | 120 GB | 200 GB |
| Almacenamiento NVMe | 200 GB | 500 GB | 1 TB |
| Ancho de banda | 4 TB | 8 TB | 12 TB |
| Más adecuado para | Inferencia ligera, desarrollo y pruebas | Inferencia y ajuste fino de LLM | Entrenamiento y los modelos más grandes |
| Precio mensual | $249 | $1290 | $1990 |
Todos los planes de GPU incluyen acceso root completo, IPv4 + IPv6, protección DDoS, monitoreo 24/7 y copias de seguridad. Las especificaciones de hardware de GPU reflejan la línea de GPUs para centros de datos publicada por NVIDIA.
La GPU está totalmente dedicada a tu servidor: no hay división de tiempo ni uso compartido con otros inquilinos. Cada plan te brinda una tarjeta NVIDIA física completa (T4, A100 o H100) más núcleos de vCPU dedicados, RAM y almacenamiento NVMe, por lo que la VRAM y la capacidad de cómputo que ves son solo tuyas.
Para inferencia más ligera y modelos más pequeños, la GPU T4 con 16 GB de VRAM es un punto de partida rentable. Para servir LLMs de tamaño mediano a grande y fine-tuning, la GPU A100 con 80 GB de VRAM es nuestro nivel de inferencia más popular. Para el entrenamiento más pesado y las ventanas de contexto más grandes, la GPU H100 ofrece el mayor margen de maniobra. Los frameworks y los pesos de modelos de comunidades como Hugging Face se ejecutan en cualquiera de ellas.
Sí. Cada plan de GPU se compra a través de un checkout exclusivamente con criptomonedas impulsado por OxaPay, que acepta Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH), USDT (Tether) y más de 30 otras monedas. No hay tarjeta de crédito, ni cuenta bancaria, ni KYC: el registro es solo por correo electrónico para que podamos enviarte tus datos de acceso. Consulta el flujo completo en nuestra página de VPS con criptomonedas.
Sí: tú eliges lo que se adapta a tu carga de trabajo. Los planes dedicados de T4, A100 y H100 se facturan mensual o anualmente (anual ahorra alrededor del 15%) y reservan una tarjeta completa por el período completo, ideal para servidores siempre activos. Las GPU on-demand se facturan por hora desde un saldo prepagado: recarga un mínimo de $20 y paga solo por las horas que uses, perfecto para trabajos rápidos como una sesión de entrenamiento o un lote de renderizados.
Obtienes un servidor limpio con acceso root completo y tu elección de Ubuntu, Debian, CentOS, Rocky, Windows Server o un ISO personalizado. Las imágenes de GPU vienen con controladores NVIDIA recientes y el kit de herramientas CUDA listo para usar, y como tienes root puedes instalar un controlador específico, CUDA o cuDNN, o un runtime de contenedor, para que coincida con tu framework.
Las cargas de trabajo comunes incluyen inferencia y fine-tuning de LLMs, Stable Diffusion y otra generación de imágenes, entrenamiento de modelos, renderizado 3D, codificación y transcodificación de video, y trabajo general de ciencia de datos. Tienes acceso root completo, por lo que cualquier framework compatible con CUDA, como PyTorch o TensorFlow, está soportado.
Elige una T4, A100 o H100, paga desde tu billetera y obtén acceso root en un servidor NVIDIA dedicado. Garantía de devolución de 30 días, reembolsado en USDT.